《 AIとビジネス》 ◆AI導入におけるリスクとデータ管理

§ AI導入に伴うリスク管理

　AIガバナンスの視点から、AIの導入にはデータの誤用やアルゴリズムの偏りなど、さまざまなリスクが存在する。特に、テキスト生成AIが誤った情報を生成する「幻覚」と呼ばれる現象があり、このリスクを管理することが重要だ。AIが生成する結果を人間が確認し、監視する体制を整える必要がある。

　また、AIの判断プロセスが不透明なままだと、結果に対する信頼性が低下する。そこで、XAI（説明可能AI）の導入が効果的である。XAIは、AIの判断がどのように行われたかを人間にわかりやすく説明できるため、透明性と信頼性を向上させる。AIシステムが出す結論について、具体的な根拠を示し、利用者がその判断を信頼できるかどうかを判断する材料を提供する。これにより、AIの意思決定に関するリスクを軽減できる。