投稿者: 事務局アイロイ

◆基本統計量

《 データサイエンス基礎 》 ←　前へ ◆基本統計量 　データの集計や分析の過程では、以下のような基本統計量という値を使う。基本統計量は、そのデータの全体的な性質をある値で示そうとするもので、代表値という。ここではいくつ… 続きを読む ◆基本統計量

§ 回答率

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 回答率 　サンプリングが適切であっても、回答率が低い場合には、適切な調査が実施できないことがある。特に、回答する・しないが単なる偶然に左右されていなかった場合に… 続きを読む § 回答率

§ 多段抽出法

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 多段抽出法 　日本の全国民を対象に3,000サンプルを抽出し、調査対象に直接面会して調査する場合には、多段抽出法が用いられることがある。もし、日本全国から3,0… 続きを読む § 多段抽出法

§ 適切なサンプリング

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 適切なサンプリング 　母集団からサンプルを選ぶことを抽出という。サンプリングで重要なのは、抽出を適切に行うことである。自分の家族だけ、友人だけ、といった抽出の仕… 続きを読む § 適切なサンプリング

◆サンプリング

《 データサイエンス基礎 》 ←　前へ ◆サンプリング 　サンプリングは、大量のデータの全体（母集団）から一部のデータ（これをサンプルという）を選び出し、そのサンプルを分析して全体を推定する方法のことである。サンプルを分… 続きを読む ◆サンプリング

§ データの活用

《 データサイエンス基礎 》 ◆質的データと量的データ ←　前へ § データの活用 　質的データと量的データを組み合わせることで、例えば、（質的データから得た）利用者の特徴が分かり、（量的データから得た）その行動パターン… 続きを読む § データの活用

◆インターネット社会におけるデータ活用

《 データサイエンス基礎 》 ←　学習コンテンツ一覧へ ◆インターネット社会におけるデータ活用 　現在のようなインターネットを利活用する社会では、日々大量のデータが生み出されている。そして、これら大量のデータを適切に活用… 続きを読む ◆インターネット社会におけるデータ活用

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