月: 2024年11月

◆大数の法則

《 データサイエンス基礎 》 ←　前へ ◆大数の法則 大数の法則とは、試行回数を増やすと結果の平均値が理論上の期待値に近づく、という基本的な法則である。アンケート調査で回答者数を増やせば結果の信頼性が増す、というのは直感… 続きを読む ◆大数の法則

§ 最頻値

《 データサイエンス基礎 》 ◆基本統計量 ←　前へ § 最頻値 最頻値は、データの中で最も頻繁に出現する値である。 ・例：10人の身長を測定したら、160cmが4人、165cmが3人、170cmが3人いた場合、その最頻… 続きを読む § 最頻値

§ 中央値

《 データサイエンス基礎 》 ◆基本統計量 ←　前へ § 中央値 中央値は、データを小さい順に並べたときの中央の値である。外れ値（他のデータと比べて極端な値となっているデータ）の影響を受けにくい特徴がある。 ・例：テスト… 続きを読む § 中央値

§ 平均値

《 データサイエンス基礎 》 ◆基本統計量 ←　前へ § 平均値 平均値は、量的データの合計をデータの数で割った値で、データ全体の中心的な傾向を示す。 ・例：テストの得点が50点、85点、90点だった場合の平均値は、（5… 続きを読む § 平均値

◆基本統計量

《 データサイエンス基礎 》 ←　前へ ◆基本統計量 　データの集計や分析の過程では、以下のような基本統計量という値を使う。基本統計量は、そのデータの全体的な性質をある値で示そうとするもので、代表値という。ここではいくつ… 続きを読む ◆基本統計量

§ 回答率

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 回答率 　サンプリングが適切であっても、回答率が低い場合には、適切な調査が実施できないことがある。特に、回答する・しないが単なる偶然に左右されていなかった場合に… 続きを読む § 回答率

§ 多段抽出法

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 多段抽出法 　日本の全国民を対象に3,000サンプルを抽出し、調査対象に直接面会して調査する場合には、多段抽出法が用いられることがある。もし、日本全国から3,0… 続きを読む § 多段抽出法

§ 適切なサンプリング

《 データサイエンス基礎 》 ◆サンプリング ←　前へ § 適切なサンプリング 　母集団からサンプルを選ぶことを抽出という。サンプリングで重要なのは、抽出を適切に行うことである。自分の家族だけ、友人だけ、といった抽出の仕… 続きを読む § 適切なサンプリング

◆サンプリング

《 データサイエンス基礎 》 ←　前へ ◆サンプリング 　サンプリングは、大量のデータの全体（母集団）から一部のデータ（これをサンプルという）を選び出し、そのサンプルを分析して全体を推定する方法のことである。サンプルを分… 続きを読む ◆サンプリング

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